Modelwaarde-API

Modelwaarde-API

Genereert de meest accurate woningwaarde gebaseerd op meer dan 100 kenmerken van de woning en de buurt ter ondersteuning van waarderings- en taxatieprocessen.

Waarom de Modelwaarde-API?

  • waarde gebaseerd op meest actuele woningtransacties;
  • dekt 100% van het Nederlands residentieel vastgoed;
  • gebaseerd op kunstmatige intelligentie en meer dan 100 kenmerken;
  • één van de best presterende modellen in de markt;
  • ISAE3000 gecertificeerd, compliant met standaarden NRVT.

Use Cases

  • taxatie toetsing & versnelling door initiële waarde schatting;
  • verkoopleads genereren aan de hand van objectwaarde;
  • automatische waardering van vastgoedportefeuille en risico-analyses.

Meest gedetailleerde en actuele data van Nederland

De Modelwaarde-API stelt je in staat de geschatte waarde te berekenen van elk woonadres in Nederland. De modelmatige waardebepaling maakt gebruik van de meest complete en actuele vastgoeddatabase van Nederland (TIARA) - het uitwisselingssysteem van de NVM. De Brainbay Modelwaarde, ook wel Automated Valuation Model (AVM) genoemd, is gebaseerd op een combinatie van gegevens over het object, de markt, de locatie en sociale gegevensbronnen. Voor de modelmatige waardebepaling van woningen wordt deze rijke databron ook nog verder verrijkt met data uit publiekelijk beschikbare bronnen (o.a. CBS), data omtrent consumentensegmentatie en afgeleide data uit foto’s en aanbiedingsteksten van woningen.

Toepassingen

De Brainbay Modelwaarde wordt momenteel toegepast in de applicatie Inverkoopname, Aankoop en Waarderen. Dit zijn brainbay applicaties die exclusief beschikbaar is medewerkers van NVM-kantoren. De tool helpt NVM-makelaars razendsnel de beste verkoopstrategie van een huis te bepalen. Met één zoekopdracht verschijnt de meest recente stamkaart van een woning, een inschatting van de huidige woningwaarde en referenties van vergelijkbare woningen.

Daarnaast wordt de modelwaarde ook dagelijks gebruikt door taxateurs ter ondersteuning in de waardebepaling, alsmede door het validatie-instituut NWWI om taxatierapporten te valideren. De modelmatige waardebepaling is ook als API ontsluitbaar, waardoor externe partijen er ook gebruik van kunnen maken. Niet alleen voor individuele waardebepaling maar ook als bulk-waardering voor periodieke portfolio analyses van het onderpand. Het gebruik van de Brainbay Modelwaardes is compliant met de nieuwe richtlijnen van de European Banking Authority (EBA).

Vertrouwen op het model

Het is belangrijk dat gebruikers van de Modelwaarde kunnen vertrouwen dat de afgegeven waarde juist is. Dit geldt zowel voor de modelwaarde zelf, de nauwkeurigheidsindicator en het nauwkeurigheidsinterval. Om de kwaliteit te waarborgen heeft brainbay in de afgelopen jaren verschillende stappen met succes ondernomen.

Brainbay toetst maandelijks de kwaliteit van het model en legt dit vast in periodieke performance rapportages. Deze rapportages worden met de toezichthouder NRVT gedeeld. Daarnaast heeft brainbay recent een ISAE3000-assuranceverklaring ontvangen. Deze verklaring biedt de zekerheid dat de processen rondom de Brainbay Modelwaarde volgens bepaalde kwaliteits- en nauwkeurigheidsstandaarden worden uitgevoerd. Dit wordt door een onafhankelijke auditor vastgesteld. Zowel de ISAE3000 verklaring als de maandelijkse performance rapportages zijn in lijn met standaarden zoals met het NRVT zijn afgesproken.

Om het vertrouwen in modelwaardes te vergroten, pleit brainbay voor meer transparantie in de markt, opdat gebruikers de betrouwbaarheid van modelwaardes en nauwkeurigheidsindicatoren op waarde kunnen schatten, en hun modelwaarde-leverancier kunnen selecteren op basis van aantoonbare kwaliteit.

"Onze Modelwaarde API combineert de rijke TIARA database met geavanceerde kunstmatige intelligentie om tot de beste woningwaarderingen te komen.”

Steven Hommes

Senior Data Scientist

Hoe test je kwaliteit?

De data gaat door een sterk wiskundig model dat gebaseerd is op het gradient boosting principe. Dit is een machine learning algoritme waarbij in een iteratief proces het model stapsgewijs verbeterd wordt. Gedurende het zelflerend iteratief proces worden zwakkere voorspellingen opgespoord en wordt het model op deze zwakke plekken steeds opnieuw verfijnd, totdat het model voor alle situaties goed scoort en overal de meest accurate woningwaarde weergeeft. Verschillende ratio's geven aan hoe sterk het model presteert. Hieruit blijkt dat het model aantoonbaar goed presteert op ieder prijssegment, woningtype, en op iedere locatie in Nederland. De resultaten van deze toets worden maandelijks bijgehouden om de kwaliteit te borgen. Daarnaast worden de resultaten gedeeld met het NRVT, conform de opgestelde zelf-evaluatie rapportage.

Vooruitstrevende inzet van kunstmatige intelligentie

De modelmatige woningwaardebepaling van brainbay loopt voorop in het gebruik van kunstmatige intelligentie. Zo worden in het wiskundig model eveneens variabelen gebruikt die door middel van beeldherkenning van actuele woningfoto’s gegenereerd worden. Tevens worden er met een text mining algoritme variabelen uit de aanbiedingsteksten van de woningen “gewonnen”. Deze methoden geven het wiskundig model een beter beeld omtrent de algehele kwaliteit, staat van onderhoud en eventuele overige onderscheidende karakteristieken die van invloed zijn op de waardebepaling van de woning.

Dit alles gecombineerd geeft de Brainbay Modelwaarde-API toegang tot de meest betrouwbare en accurate woningwaardebepalingen van Nederland.

Pepijn Philipse

Meer weten over onze producten?

Neem dan direct contact op met Pepijn Philipse

Confidental Infomation